Panamerican Business SchoolNº 01 — 03
Prompting Ejecutivo

Biblioteca del curso

Direction Library

Todo lo que se usa en clase, en un solo lugar. Los recursos marcados con aviso cambian con frecuencia: revisá su vigencia antes de citarlos.

Recursos
26
Plantillas
7
Términos
13

26 recursos

  1. R.01Lecturas

    Prompt engineering — guía oficial

    OpenAI

    Estrategias recomendadas por OpenAI: instrucciones claras, contexto de referencia, división de tareas complejas.

    Encargo · Contexto

    Documentación técnica que se actualiza; revisar vigencia antes de cada edición.

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  2. R.02Lecturas

    Prompt engineering overview

    Anthropic

    Guía de Anthropic sobre claridad, ejemplos, roles y estructuración de instrucciones.

    Encargo · Roles

    Revisar vigencia: la URL de documentación puede migrar.

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  3. R.03Lecturas

    Prompt design strategies

    Google AI for Developers

    Estrategias de diseño de instrucciones para modelos Gemini: instrucciones, ejemplos y contexto.

    Encargo

    Revisar vigencia antes de cada edición.

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  4. R.04Lecturas

    Effective context engineering for AI agents

    Anthropic Engineering

    Artículo sobre cómo seleccionar y gestionar el contexto que recibe un modelo. Base para la sesión 2.

    Contexto

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  5. R.05Lecturas

    Building effective agents

    Anthropic

    Distingue flujos de trabajo predefinidos de agentes y describe patrones simples de composición. Base para la sesión 3.

    Orquestación · Supervisión

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  6. R.06Lecturas

    AI Risk Management Framework

    NIST

    Marco voluntario del NIST para gestionar riesgos de IA. Útil para conversar con cumplimiento y tecnología.

    Riesgo · Supervisión

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  7. R.07Lecturas

    OWASP Top 10 for LLM Applications

    OWASP GenAI Security Project

    Lista de riesgos de seguridad frecuentes en aplicaciones con modelos de lenguaje (p. ej., prompt injection).

    Riesgo · Seguridad

    Se publica en ediciones; verificar la edición vigente.

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  8. R.08Lecturas

    OECD AI Principles

    OECD.AI

    Principios de la OCDE para una IA confiable; referencia de gobierno corporativo.

    Gobierno

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  9. R.09Lecturas

    ISO/IEC 42001 — Sistemas de gestión de IA

    ISO

    Norma internacional para sistemas de gestión de IA en organizaciones (ficha oficial; la norma es de pago).

    Gobierno

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  10. R.10Libros

    Co-Intelligence: Living and Working with AI

    Ethan Mollick · Portfolio, 2024

    Ensayo práctico sobre cómo trabajar junto a la IA. El enlace lleva al newsletter del autor, One Useful Thing.

    Dirección

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  11. R.11Libros

    Power and Prediction

    Agrawal, Gans y Goldfarb · Harvard Business Review Press, 2022

    Cómo la IA cambia la toma de decisiones y el diseño de sistemas en las organizaciones.

    Estrategia

  12. R.12Libros

    Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI

    Daugherty y Wilson · Harvard Business Review Press, 2018

    Marco para rediseñar procesos con colaboración entre personas y máquinas.

    Rediseño del trabajo

  13. R.13Herramientas

    ChatGPT

    OpenAI

    Asistente conversacional de propósito general.

    Asistentes

    Funciones y planes cambian con frecuencia; revisar vigencia.

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  14. R.14Herramientas

    Claude

    Anthropic

    Asistente conversacional de propósito general.

    Asistentes

    Funciones y planes cambian con frecuencia; revisar vigencia.

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  15. R.15Herramientas

    Gemini

    Google

    Asistente conversacional de Google.

    Asistentes

    Funciones y planes cambian con frecuencia; revisar vigencia.

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  16. R.16Herramientas

    Microsoft Copilot

    Microsoft

    Asistente de Microsoft; la versión corporativa depende de la licencia de tu organización.

    Asistentes

    Revisar vigencia y la versión habilitada en tu empresa.

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  17. R.17Herramientas

    NotebookLM

    Google

    Herramienta para trabajar sobre tus propias fuentes cargadas.

    Investigación · Contexto

    Revisar vigencia.

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  18. R.18Ejercicios

    Contexto en 10 minutos

    Escribir en 10 minutos tu bloque de contexto reutilizable. Ver slide 8 del módulo 01.

    Contexto

  19. R.19Ejercicios

    Antes/Después: del correo a la decisión

    Convertir un pedido de correo en un encargo que primero resuelve la decisión.

    Encargo

  20. R.20Plantillas

    Encargo con intención

    Delegar una tarea cubriendo intención, contexto, límites, criterio y entrega.

    Biblioteca de Dirección

  21. R.21Plantillas

    Pregúntame primero

    Hacer que el modelo pida el contexto faltante antes de ejecutar.

    Biblioteca de Dirección

  22. R.22Plantillas

    Contexto reutilizable en 10 minutos

    Bloque estable para instrucciones personalizadas o inicio de encargos.

    Biblioteca de Dirección

  23. R.23Plantillas

    Voz en negativo

    Definir estilo de forma verificable.

    Biblioteca de Dirección

  24. R.24Plantillas

    Reparto de roles

    Separar perspectivas (analista, crítico, editor) en un mismo trabajo.

    Biblioteca de Dirección

  25. R.25Plantillas

    Revisión contra criterio

    Revisar un borrador de forma trazable.

    Biblioteca de Dirección

  26. R.26Plantillas

    Entrega dirigida

    Pedir el formato exacto que habilita la decisión.

    Biblioteca de Dirección

Plantillas

7 fichas copiables
  1. P.01

    Encargo con intención

    Delegar una tarea cubriendo intención, contexto, límites, criterio y entrega.

    INTENCIÓN: Necesito [resultado] para que [audiencia] pueda [decisión/acción] antes de [fecha].
CONTEXTO: [qué pasó, quiénes están involucrados, qué ya sabemos].
LÍMITES: No inventes datos. No uses [información]. Si algo falta, decilo.
CRITERIO: Un resultado excelente [criterio 1], [criterio 2], [criterio 3].
ENTREGA: [formato], máximo [extensión]. Cerrá con supuestos y el siguiente paso.
  2. P.02

    Pregúntame primero

    Hacer que el modelo pida el contexto faltante antes de ejecutar.

    Quiero [objetivo en 2–3 líneas].
Antes de empezar, haceme hasta 5 preguntas que necesites para hacerlo bien, ordenadas por cuánto cambian el resultado. No redactes nada todavía.
  3. P.03

    Contexto reutilizable en 10 minutos

    Bloque estable para instrucciones personalizadas o inicio de encargos.

    SOBRE MÍ: Soy [rol]. Decido sobre [ámbitos]. Respondo a [quién].
ORGANIZACIÓN: [sector, mercado, tamaño aproximado, momento actual].
AUDIENCIAS HABITUALES: [comité, clientes, equipo...].
ESTÁNDARES: Para mí un buen trabajo es [3 rasgos].
VOZ: [2 rasgos]. Nunca: [3–5 prohibiciones].
LÍMITES: Nunca te compartiré [tipos de datos]. Si necesitás algo así, pedime una versión anonimizada.
  4. P.04

    Voz en negativo

    Definir estilo de forma verificable.

    Escribí en tono [rasgo 1] y [rasgo 2].
Prohibido: frases de relleno, "en el mundo actual", signos de exclamación, superlativos sin evidencia, [otras].
Al final, revisá el texto y confirmá que no contiene ninguna expresión prohibida.
  5. P.05

    Reparto de roles

    Separar perspectivas (analista, crítico, editor) en un mismo trabajo.

    Vas a trabajar en tres roles, en orden y por separado:
1) ANALISTA: desarrollá [tarea] con el material adjunto.
2) CRÍTICO: identificá las 3 debilidades más importantes del análisis anterior, incluyendo supuestos no comprobados.
3) EDITOR: entregá la versión final corrigiendo solo lo señalado por el crítico.
Mostrá las tres etapas con encabezados.
  6. P.06

    Revisión contra criterio

    Revisar un borrador de forma trazable.

    Evaluá el borrador siguiente contra estos criterios:
1. [criterio observable]
2. [criterio observable]
3. [criterio observable]
Para cada uno: cumple / no cumple y por qué, citando la frase. Luego corregí SOLO lo que no cumple y marcá los cambios.
  7. P.07

    Entrega dirigida

    Pedir el formato exacto que habilita la decisión.

    Entregá el resultado así:
- Una tabla con [opciones] × [costo, riesgo, plazo].
- Recomendación en máximo 3 líneas, con el principal motivo.
- Supuestos que hiciste.
- Información que falta y cómo conseguirla.
- Siguiente paso concreto para mí.

Glosario

13 términos
Prompt
Instrucción o entrada de texto que se da a un modelo de lenguaje.
Dirección
En este curso: encargar trabajo a la IA con intención, contexto, límites, criterio y entrega definidos.
Contexto
Información que el modelo recibe junto a la instrucción y que condiciona su respuesta.
Ingeniería de contexto (context engineering)
Práctica de seleccionar, estructurar y mantener el contexto que recibe un modelo o sistema.
Ventana de contexto
Cantidad máxima de información que un modelo puede considerar en una interacción; varía según modelo.
Alucinación
Respuesta plausible pero incorrecta o inventada producida por un modelo.
Instrucciones personalizadas
Configuración que muchas herramientas ofrecen para guardar contexto estable; el nombre varía por producto.
Few-shot
Técnica de incluir ejemplos del resultado esperado dentro de la instrucción.
Flujo de trabajo (workflow)
Secuencia definida de pasos, con o sin IA, que produce un resultado repetible.
Agente
Sistema en el que un modelo decide dinámicamente qué pasos o herramientas usar para cumplir un objetivo.
Evaluación (eval)
Prueba sistemática para medir si un sistema de IA cumple un criterio de calidad.
Prompt injection
Ataque en el que contenido externo intenta modificar las instrucciones de un sistema con IA.
Persona en el circuito (human-in-the-loop)
Diseño en el que una persona revisa o aprueba pasos del sistema antes de continuar.